이과대학 대기과학과 홍진규 교수 연구팀은 복잡 지형에서 풍력 발전량 예측 성능을 향상시킬 수 있는 방법을 고안해 인공지능과 접목한 새로운 연구 결과를 발표했다.

이번 연구는 우리나라와 같이 산악이 많은 복잡 지형에서 풍력 발전량 예측 정확도를 높이는 방법을 찾아내, 향후 재생 에너지 확대를 통해 탄소 중립 사회에 크게 기여할 것으로 평가된다.

연구에 참여한 이근민 연구원은 “이러한 연구 결과는 풍력 에너지 확대를 위해 필요한 풍력 발전량 예측의 불확실성을 줄여, 재생 에너지 확대와 이를 통한 탄소 중립 사회에 크게 기여할 것”이라고 연구의 의의를 밝혔다.

* 논문명: Day-ahead wind power forecasting based on feature extraction integrating vertical layer wind characteristics in complex terrain